Night Shift Hospital Co-op ガイド

Co-op 基礎と共有ステーク

Night Shift Hospital では、Shift の成否はスクワッド全体の結果として記録されます。Mistake は Shift あたり10回までチーム共有で蓄積するため、黙ってミスを重ねる1人も、無謀に突っ走る1人も、同じようにチームを危険にさらします。Co-op は付加的なモードではなく、Knitted Cats が Steam で前面に出している標準的なプレイ体験です。

オンラインセッションは Playtest および想定されるリリース版で Steam のネットワーク機能を利用します。全員が同じビルド、安定した回線、使えるボイス環境を揃えることが、スムーズな Co-op の前提です。

ゲーム内で役割クラスが固定されているわけではありませんが、うまく回るチームは事実上の役割分担を決めています。受け入れ担当、診断リーダー、Treatment Zones への運搬担当、災害時の指揮役などです。

メンバーに未経験者がいる場合は 遊び方 から始め、本ページで人数と連携の型を決めてから本番 Shift に入りましょう。

2人チーム

2人編成では、役割の切り替えが頻繁になります。片方が受け入れと診断を中心に担い、もう片方が Treatment Zones への移動と機器操作を担当し、災害時には役割を入れ替えるのが一般的です。

2人では同時多発の危機に余裕がなく、Mistake Limit を最も厳しく感じることが多いです。Mistake Limit を常に意識し、短く明確なコールアウトを徹底してください。

病院マップを東西、または上下階などビルド上の区切りで分担すると、走り回る距離と見落としを減らせます。

3人目・4人目を加える前に2人でベースラインの処理速度を把握しておくと、後から人数を増やしたときの役割設計が楽になります。

4人チーム

4人フル編成では、災害専任と Treatment Zones の詰まり解消役（ローバー）を置けます。処理能力は上がりますが、同時に4人が話し始めると情報がノイズになりやすい点に注意が必要です。

軽い指揮系統を決め、診断の最終確定は1人に集約し、他のメンバーは提案に徹する形が有効です。3人が別方向に指示を出す混乱を防げます。

4人目をローバーにすると、夜間災害 中の待ち行列の詰まりや、放置されがちなサブ目標の回収に対応しやすくなります。

4人での Playtest はサーバー負荷も上がりやすいため、操作ミスと区別してラグを Playtest アクセス フィードバックに記載してください。

コミュニケーション基準

Wiki で揃えた用語に合わせ、短い決まり文句を使いましょう（例：「画像診断へ」「安定化必要」「ER 災害アルファ発生」）。長文の説明は秒単位で失われます。

重要な確認は繰り返します。「了解」「検査開始」「Mistake 7回」など、全員が残り Mistake を共有認識できる状態を保ってください。9回目で無謀な賭けに出るのを防げます。

ボイスチャット設定 でプッシュトゥトークと音量を調整してください。常時マイクオンだとサイレンやアラームと混ざり、災害警告が聞こえなくなります。

患者処理の最中に方針を口論しないでください。意見のすり合わせは Shift 終了後に。操作中の議論は二重指示と Mistake の温床です。

スケジュールとセッションエチケット

学習中のスクワッドは90分程度の連続ブロックを確保するのがおすすめです。災害の途中で抜けると、残ったメンバーの Mistake 予算も無駄になります。

招待前に各アカウントの Playtest 資格を確認してください。手順は Playtest 参加 を参照。

ウィッシュリスト登録のリマインダーは、ウィッシュリストガイド 経由で全員が Steam ニュースを受け取る助けになります。

特定の PC でクラッシュが続く場合はホストを交代し、新ホストが システム要件 を満たしているか確認してください。

スクワッドとして難易度を上げる

毎回2 Mistake 以上余裕を残して Shift をクリアできるようになってから、シナリオ難易度を上げてください。

慣れてきたら自己制限を加えてもよいでしょう。ポーズ禁止、UI の詳細確認時間制限、Shift ごとの役割固定などです。

基礎が安定したら 生き延び方 で長期戦略と災害前の準備方法を学びましょう。

ローンチ前は仕様変更があり得ます。Knitted Cats の主要パッチノート公開後は、Co-op 向けの前提（人数・役割）を見直してください。

クイックリファレンス

2026年7月版 Night Shift Hospital スクワッド人数比較。